Bokeh是现代网络浏览器的互动可视化库，提供优雅简洁的多功能图形结构，为大型或流式数据集提供高性能的互动。Bokeh可以帮助任何想要快速、轻松地制作互动图、仪表盘和数据应用程序的人。
Bokeh电脑版(互动可视化库)是一款专业的交互式图形设计软件，用户可以通过这款软件设计仪表盘类型的图形，也可以设计复杂的流数据集图形，可以对不同的图形添加数据，附加数据来源就可以快速统计汇总数据，支持多种行业数据分析，可以对商业数据分析，可以对科学数据分析，可以对地理地图数据分析，结合条形图、分类热图等功能就可以展示分析结果。
软件特色
Bokeh电脑版软件亮点：
互动性
互动性
工具和部件可以让你和你的听众探索 "如果 "场景，或深入到您的数据细节中。
可以在网页盘和应用程序可以在网页盘和应用程序Jupyter发布在笔记本上。
可共享
可以在网页盘和应用程序可以在网页盘和应用程序Jupyter发布在笔记本上。
高效率
强大的功能
您可以随时添加自定义 支持高级或特殊案例。
一切，包括Bokeh都是服务器BSD授权的，在GitHub可以在上面找到。
开放源代码
Bokeh电脑版软件特色：
单击关闭按钮后，软件将窗口缩小到任务栏
Bokeh它提供了自己的基本网格和行/列布局，使入门容易。当你需要一个漂亮的响应仪表板时，你也可以Bokeh图片和小部件嵌入流行模板中。
交互式浏览笔记本中的数据
Bokeh在JupyterLab可以在经典笔记本电脑上工作。
可视化流数据
无论您是从金融市场，物联网遥测还是物理传感器流式传输数据，Bokeh流式高效API，它可以帮助你掌握最新信息。Bokeh在服务器应用程序中，就像将新数据值传样stream方法一样简单：
然而，独立背景虚拟输出可以处理流数据，即使使用AjaxDataSource或ServerSentDataSource。
蜡笔是一种干燥的艺术介质，由纯粉状颜料和粘合剂组成。您可以根据您的需要调整其参数
向网页添加内容
也许你已经创建了包含报告图表的需要Flask或Django网络应用。或者，也许你是Jekyll博客写了一篇文章，需要一些图表来解释你的观点。
背景虚拟提供了嵌入其网页的各种方法：server_document部署的背景虚拟服务器应用程序，或json_items和components虚化输出独立背景。
Bokeh电脑版使用说明：
具有RawDevelop，Dehaze，Advanced Contrast等功能。
打印和格式化功能
通过仅几行Python代码，Bokeh让你创造可在性Web基于浏览器中显示的交互式 可视化文件。
为此，Bokeh结合两个元素：
一个Python定义可视化内容和交互功能的库。
根据您的Python代码，Bokeh它会自动为您生成所有必要的产品 和HTML代码。默认情况下，Bokeh会自动从Bokeh的CDN加载任何其他内容交付网络 代码。
Bokeh文档由几个元素组成，包括具有详细说明和示例的 用户指南和系统描述Bokeh 参考指南的每一个元素。您将在本指南中找到这两种资源的链接。
Bokeh电脑版更新日志：
将bug扫地出门到底
优化用户反馈，提高细节体验
